G³周报(6)

Graphics, GIS, and Beyond

这是一份每周三发布的精选技术要闻摘要，涵盖图形学、GIS、编程。

地图迷航

• 本文收录了七篇文章，旨在庆祝人类对“地图”这一载体及其象征意义的迷恋。
• 强调地图不仅是地理工具，更与权力、视域、意识形态紧密交织。制作者通过地图塑造世界，而被制图者通过地图被世界塑造。
• 提出地图学（cartography）具有“可能性”的维度：它既反映现实，也能转译、挑战或重构现实。
• https://longreads.com/2025/09/16/reading-list-fascination-with-maps/

从像素推手到 AI 核心：GPU 的进化之路

• GPU 最初是为图形渲染设计，固定功能管线负责顶点变换、光照、贴图等，目的是提升帧率与渲染效率。
• 随着可编程着色器、CUDA/OpenCL 出现，GPU 开始承担通用并行计算任务；特别是 AlexNet 的成功让深度学习真正借助 GPU 加速。
• 当下 GPU 已扩展为训练与推理 AI 模型、边缘计算、自动驾驶、IoT 设备等关键部件，同时游戏渲染技术（如 DLSS）也回馈至 AI 系统。
• https://blog.siggraph.org/2025/10/what-started-as-a-pixel-pusher-became-the-heart-of-ai.html/

加入 GGX 多重散射能量补偿

• 为 GGX 微表面 BRDF 添加能量补偿机制，用于修正粗糙表面因缺乏多重散射导致的整体变暗问题。
• 采用 Blender Cycles 的反照率近似曲线：0.806495 * exp(-1.98712 * r²) + 0.199531，并加入类似漫反射的补偿项 (1 - albedo) * Favg / π 来恢复能量损失。
• 该补偿同时应用于高光和清漆层，对性能影响极小（每条光线仅增加一次 exp() 运算和若干乘法）。
• https://github.com/gkjohnson/three-gpu-pathtracer/pull/697

航空航天先锋：续篇

• 探讨航空航天技术的早期发展历程，展示了哪些关键突破推动人类飞行迈出第一步。
• 分析互动系统与影视特效领域中，航空航天技术如何被率先采纳和演变。
• 强调未来飞行与空间探索的潜力，同时反思过去技术转变对视觉媒体与人类感知的影响。
• https://www.youtube.com/watch?v=Pya30ovu624

杨振宁：直觉型物理学家，其“破对称”理论被证明正确

• 杨振宁与 李政道 在1956年提出：在物理学中，左-右并非总是对称可交换，这一颠覆传统假设的观点后来通过实验获证。
• 他对对称性与破缺对称性的敏感直觉，使他不仅成为诺贝尔物理学奖得主，也成为中美科学交流中的象征人物。
• 本文（悼念文）强调，杨振宁不仅贡献于理论物理学，更在科学文化、东西方学术互动中扮演桥梁角色。
• https://www-nature-com.tudelft.idm.oclc.org/articles/d41586-025-03508-4?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=nature&linkId=17421523