G³周报(6)

Graphics, GIS, and Beyond

这是一份每周三发布的精选技术要闻摘要，涵盖图形学、GIS、编程。

Digital Twins Made Real: From Simulation to Execution with Unreal Engine

• 利用 虚幻引擎（Unreal Engine） 将数字孪生（Digital Twin）从纯仿真推进到可执行、互动的现实级模型，用于实时监控、运营和反馈循环。
• 在不同行业（如场馆、数据中心、制造业、石油与天然气等）展示如何将传感器与物理约束纳入数字孪生系统，实现“活体”数字模型的联动与优化。
• 强调从实验/概念阶段向规模化落地的挑战：数据集成、实时同步、系统兼容性、性能、以及如何在实际环境中持续更新与调整模型。
• https://www.youtube.com/watch?v=Ra5VdD_DiAg&t=1084s

vulkan-triangle-modern

• 这个项目的目的是用大约 380 行代码（不含着色器代码）来实现一个 Vulkan 三角形渲染示例，力求简洁而不牺牲现代 Vulkan 特性。
• 它整合了多个较新的 Vulkan 扩展和技术，比如 VK_KHR_dynamic_rendering、VK_EXT_shader_object、bindless 渲染 via buffer references、延迟交换链图像分配 (VK_EXT_swapchain_maintenance1) 等。
• 构建方式现代化：使用 CMake，SDL3 作为窗口处理库，采用 modular 代码结构；兼容性有局限（只在支持这些扩展的驱动上正常工作，如 NVIDIA 和 RADV）
• https://github.com/fknfilewalker/vulkan-triangle-modern

让科学发现为人人可及

• 在 SIGGRAPH 2025 上，NASA 团队展示了如何制作大规模、数据驱动的媒体作品，使公众能够以直观、可理解的方式接触前沿科学成果。
• 强调用可视化与交互技术弥合科学复杂性与大众理解之间的鸿沟，把“高深的科学”变成“可被感知的故事”。
• 探讨挑战与策略：如何整合海量数据、技术资源与设计原则，以确保科学传播既准确又具吸引力。
• https://blog.siggraph.org/2025/10/making-scientific-discoveries-accessible-to-everyone.html/

JPEG 纹理：可变速率压缩在实时渲染中的应用

• 本项目展示了一种使纹理以 JPEG 压缩形式存储并在 GPU 上按需解码的方法，以减少显存占用，同时保持高帧率（在 RTX 4090 上渲染 Sponza 场景能超过 1500 FPS）
• 渲染流程包括：几何通道产生 G-Buffer、标记可见 JPEG 块（MCU），仅将未缓存且可见的块入队解码、然后将解码的纹理块填回 G-Buffer，最终用于渲染贴图
• 通过 mipmapping 和块缓存机制显著降低需要解码的数据量，从而提升性能；在 VR 环境中，由于双眼视野重叠，也能获得较好的重用效果
• https://github.com/elias1518693/jpeg_textures

学习数据分布的深度表征

• 本书尝试“拆开黑箱”，从表征学习的视角系统探讨深度网络为何以及如何学到紧凑、有意义的表示，用以理解数据的生成机制。
• 它将经典方法（如 PCA、ICA、自编码器）重访为表示学习的特例，并以此建立直觉与数学基础，作为后续深度模型的桥梁。
• 在开源与社区驱动的架构下，读者既可以阅读在线版本，也可获取源码、图表生成代码与翻译版本，从而参与书籍演进。
• https://ma-lab-berkeley.github.io/deep-representation-learning-book/community.html

反射与 C++26

• 这个播客对话围绕 C++26 的反射特性展开（即：反射将成为这个未来标准的核心议题）。
• 主持人 Phil 和 Timur 与嘉宾 Herb Sutter 一起讨论当前 C++ 语言在引入反射机制方面的进展、挑战与设计思路。
• 他们也提及了相关的 CppCon 演讲、合同（Contracts）提案、以及反射与现有语言特性（如 constexpr 调试器、CMake 项目配置）之间的交互。
• https://cppcast.com/reflection_and_cpp26/