G³周报(3)

Graphics, GIS, and Beyond

这是一份每周三发布的精选技术要闻摘要，涵盖图形学、GIS、编程。

Three-Geospatial：三维地理空间可视化库

1. Three-Geospatial 是一个开源 JavaScript 库，基于 Three.js，专注于将地理空间数据（如 GeoJSON、瓦片地图、DEM 等）渲染成交互式三维场景，支持高度地图、建筑物与地形等可视化。
2. 它提供丰富的图层管理、坐标变换与投影支持，可灵活处理来自不同数据源与投影系统的地理信息，适合现代网页与地图应用中的三维可视化需求。
3. 支持加载Google 3D Tiles数据。
4. https://nasa-ammos.github.io/3DTilesRendererJS/example/bundle/googleMapsExample.html#lat=9.4870&lon=-71.9395&height=9317127.18&az=0.00&el=-89.94&roll=-0.00

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Atlas of Space：太阳系

1. Atlas of Space 是一个开源的互动可视化项目，让用户可以浏览太阳系中的行星、卫星、小行星等天体，并查看它们的轨道、特性与位置。
2. 如果能够把人造卫星的轨迹实时记录那就好了。
3. https://github.com/gordonhart/atlasof.space

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glTF 新示例资源：展示更强大的三维表现力

1. Khronos 发布了四个全新的 glTF 示例资源，用于展示 glTF 在材质、光照和细节表现上的最新能力。
2. 这些资源涵盖金属、透明、车漆等多种复杂材质，帮助艺术家理解 glTF 的工作流程与优势。
3. 示例不仅可直接使用，也能作为学习参考，适用于 Web、AR/VR 等三维应用场景。
4. https://www.khronos.org/blog/showcasing-gltfs-growing-capabilities-four-new-sample-assets-for-artists

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近期会议

• Keynotes in PG2025 (https://pg2025.nccu.edu.tw/)
• 今年PG2025的keynotes题目挺吸引人的，大部分都跟AI相关，韩国教授是真漂亮啊

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思考：Graphics + AI

在 Graphics 与 AI 的交叉点上，我们该如何理解“基础研究的慢积累”与“前沿技术的快转化”之间的价值差异？

像 neural rendering、LLM 等新技术往往能迅速转化为产品价值，而传统 Graphics 的研究成果在工业界落地则显得更慢，这让我产生了一种挫败感，有时会有冲动，毕业后就直接无脑All in AI。你认为这是研究方向本身的差异，还是产业需求决定的结果？