G³周报(10)

Graphics, GIS, and Beyond

这是一份每周三发布的精选技术要闻摘要，涵盖图形学、GIS、编程。

又过了一个夏天，又过了一个秋天，上班路上的一刻

PolyHaven HDR 工具简介

• 周日因为工作需要写了一个 PolyHaven_HDR 项目，用于方便地下载并管理来自 Poly Haven 的 HDR 环境贴图资源。
• 其中会有标签分类，个人觉得在CLIP和Deep Feature Visualization方面都有价值。
• 个人觉得这是一个很有意义和情怀，也很难坚持的事情，希望大家能够力所能及的支持该团队
• PolyHaven是一支位于南非的远程小团队，靠捐赠与赞助维持运营，目标是降低创作者入门门槛，让有经验的人专注于创作而不是重复造轮子
• https://github.com/pasu/PolyHaven_HDR

Spectral rendering, part 1: Spectra

• 这篇文章强调：在渲染中，用 RGB 三通道（红绿蓝）模型去表示真实光谱其实是一个很粗糙的近似。
• 它介绍了 “光源的谱分布 ($i(\lambda)$)” 和 “物体的反射谱 ($a(\lambda)$)” 概念：光源在各个波长上的强度、物体在各波长上的反射率。
• 作者提出：通过谱渲染（Spectral Rendering）可以提高颜色准确性、适应复杂光源谱、与颜色空间（比如 sRGB）解耦，并且在实时渲染（包括路径追踪／栅格化）中也并非遥不可及。

AI让作业更快，却让工作更远

• Zara Zhang 分享了一位哈佛学生的观察：图书馆每个屏幕都开着 ChatGPT。AI 让作业从数小时变成几分钟，但也让初级岗位消失，让“证明自己有能力”变得更难。
• 她指出，AI 应该用于“增强学习”而非“取代思考”。教育体系需要转向“AI 素养” — 教学生如何与AI协作、建立独立判断力与创造力。
• 讨论的共识是：成绩已无意义，真正能脱颖而出的人，是那些能用AI创造出实际作品、项目或企业的人。换句话说 — 时代不再奖励服从，而是奖励主动。
• https://x.com/zarazhangrui/status/1986511743561179363

Microsoft 三位高管谈 AI、游戏与未来职场

• Mustafa Suleyman（微软 AI 负责人）指出，AI 正从“独立应用”演变为“无形助手” — 直接嵌入操作系统、浏览器与设备，用自然语言取代传统按钮与菜单。
• Phil Spencer（微软游戏事业部负责人）强调：游戏产业不仅是娱乐，它正在重新定义交互、文化与创作模式。他认为”创作者与玩家”,”制作方与观众”之间的界限将持续模糊。
• Ryan Roslansky（LinkedIn CEO）谈到了职场技能革命：未来 2030 年前后，工作所需技能可能改变高达七成。适应 AI、具备学习能力、并朝人本领导力发展将成为关键。
• https://news.microsoft.com/signal/articles/microsoft-leaders-on-the-future-of-ai-gaming-and-work/?ocid=FY26_soc_omc_br_x_PaleySummit

《This Is Us》Demo技术解析

• 作者展示了在该 PC 演示中如何在没有硬件光线追踪支持的环境下，实现基于路径追踪的间接光照和高质量渲染。
• 介绍了多项优化策略：如辐射缓存、ReSTIR 重采样、粒子流体模拟的空间哈希结构，以及流体粒子转网格技术。
• 强调实时／近实时渲染中，“光照质量”、“几何复杂度”和“性能预算”三者之间的平衡，并给出了可操作的方法来应对游戏或交互式场景中的挑战。
• https://gboisse.github.io/posts/this-is-us/

构建现实世界的数字孪生：访谈 Patrick Cozzi

• Patrick Cozzi（Cesium 的创始人，现任 Bentley Systems 首席平台官）讨论了从航空航天可视化起步，到全球化 3D 地理平台，再到数字孪生生态系统的演变。
• 他强调了开放标准（如 3D Tiles、glTF）与互操作性在实现大规模数字孪生中的关键作用 — 不仅是展示效果，更是基础设施。
• 他指出数字孪生不仅用于“视觉化” — 它正被用于城市基础设施、施工、运维、环境监测等实际工程场景，未来的关键是数据流、实时更新和多领域协作。
• https://www.youtube.com/watch?v=RJ81ITUxl4M

CityGML 到 3D-Tiles 的数据处理工作流

• 这是 Geodan 提供的 CityGML 数据预处理与转换流程，目的是将 CityGML（城市三维模型）导入到 PostGIS 后，经过清洗与重投影，最后生成可在 Cesium/3D Tiles 等客户端中流式显示的 3D-Tiles。
• 文档概述了典型的工具链与步骤：使用 GDAL/OGR 与 3DCityDB 或 PostGIS 导入/转换 CityGML（或 CityJSON）、做几何和属性清理、并通过 pg2b3dm 输出符合 3D-Tiles / glTF 的瓦片集以供可视化。
• 适用场景：城市建模、在线三维可视化、城市分析与大规模建筑物流式渲染 — 文档还链接了示例数据与演示，便于快速验证与集成到现有 GIS/可视化流程中。 https://github.com/Geodan/pg2b3dm/blob/master/dataprocessing/dataprocessing_citygml.md