G³周报(1)

Graphics, GIS, and Beyond

这是一份每周三发布的精选技术要闻摘要，涵盖图形学、GIS、编程。

WebGL & WebGPU BOF

• Khronos Group在SIGGRAPH 2025上举办了关于WebGL和WebGPU的BOF会议(视频)。
• 会议重点介绍了WebGL的持续演进（如新扩展和ANGLE-on-WebGPU项目）和WebGPU的最新进展（如浏览器实现推广、兼容模式及新功能标准化）。
• 此外，还展示了基于这些技术的创新应用，如Toucan语言和开放世界驾驶引擎Hop.Earth。
• https://www.khronos.org/assets/uploads/developers/presentations/WebGL%2BWebGPU_SIGGRAPH_2025.pdf

---

地图背后的智慧：全球15大地理空间公司CEO共话行业未来

• 该文章是“The Minds Behind the Map”（地图背后的头脑）系列的一部分，汇集了全球前15家顶级地理空间公司的首席执行官（CEO）的观点和见解。
• 它旨在探讨这些行业领导者对当前和未来地理空间技术发展趋势的看法，包括人工智能、数字孪生、可持续发展等关键领域。
• 通过展示这些CEO的远见，文章为读者提供了一个了解塑造地理信息科学（GIS）和整个地理空间行业未来的驱动力的独特窗口。
• 三家荷兰公司，是不是找工作要容易一些呢 Orz
• https://geoawesome.com/the-minds-behind-the-map-ceos-of-top-15-geospatial-companies/?utm_source=Newsletter+Subscribers&utm_campaign=1dbe416d92-EMAIL_CAMPAIGN_202504_01_04_02_COPY_01&utm_medium=email&utm_term=0-75991b7c8d-507986496

---

What is an autoencoder

• 流形视角：Autoencoder 不只是“压缩再解压”，而是 decoder 在输入空间中定义了一个 k 维流形，模型学习的是用这个流形去近似数据分布。
• 潜在维度与数据覆盖：latent 维度 k 是一个先验假设；数据在流形上分布稠密处模型可靠，稀疏处容易外推失败。
• 生成与局限：普通 AE 缺乏对 latent 空间的概率建模，难以稳定生成新样本；这正是 VAE 等方法提出的动机。
• https://x.com/keenanisalive/status/1964434335911858552

---

近期会议

• Bio+Med+Vis School 2025 (https://biomedvis.github.io/2025/school/)，对一般的可视化，或针对生物医药行业的可视化感兴趣的，可以了解一下。
• Graphics Programming Conference 2025 (https://graphicsprogrammingconference.com/)，一个不错的工业界的图形学会议，今年是第二年，Youtube上有去年的会议视频。
• NASA专家团队讨论了毅力号火星车于2024年7月在Neretva Vallis地区采集的“Sapphire Canyon”岩石样本，该样本源自古老河流冲刷形成的杰泽罗陨石坑边缘。(https://www.youtube.com/watch?v=-StZggK4hhA)，无聊的人可以看一下无聊的太空发生的一些无聊的事情。

---

思考：Google Maps的奇迹可以被复制吗？？

每次去一个新的国家，用Google Maps导航时，总会感叹，Google Maps是如何做到全球覆盖，实时导航，并针对区域差异的个性化平衡的。《Never Lost》提到，当地图第一次出现“蓝点”（GPS），人类的空间感彻底被改变。但从“蓝点”到今天的全球实时导航，Google Maps 的演进是一个长期积累的过程。

• 生态长期投入：从“自主可控”的角度思考，这种能力不只是算法问题，而是 完整生态+长期没有回报的投入的累积结果。
• 技术奇迹：Google Maps能实现全球实时导航，是大规模数据处理，诸多算法和软硬件，跨学科领域和工程的综合成果。
• 产品价值：导航产品本身对用户是免费的，但Google通过基于位置的信息整合（广告、商户推荐、出行服务）创造出巨大的商业价值，从信息的可读到可理解，这种免费却高价值的模式极难复制。

中国能做出一个面向全球的Google Maps吗，似乎如上三点我们都可以，甚至做的更好，但放在一起却有种深深的无力感

---

结语：

如果你有值得分享的论文、技术或项目，请在留言区告诉我，下期$G^3$周报会挑选收录。